Bac +5
3000 € bruts
5000 € bruts
Le Data Analyst est chargé de collecter, analyser et interpréter des données pour fournir des insights qui aideront les entreprises à prendre des décisions éclairées. Il transforme les données brutes en informations précieuses qui soutiennent les objectifs stratégiques et opérationnels de l’organisation.
Les principaux objectifs du Data Analyst sont :
Collecter et organiser les données : Rassembler les données provenant de différentes sources (bases de données, APIs, fichiers Excel, etc.) en garantissant leur qualité et leur fiabilité.
Analyser les données et en tirer des insights : Utiliser des outils statistiques et des logiciels de data mining pour explorer les données et identifier des tendances, des patterns et des anomalies qui peuvent répondre aux questions stratégiques des entreprises.
Créer des rapports et des visualisations : Présenter les résultats de manière claire et compréhensible à l’aide de visualisations (graphiques, tableaux de bord) pour faciliter la prise de décision des parties prenantes.
Optimiser les processus de collecte et d’analyse des données : Proposer des solutions pour améliorer la collecte des données et les méthodes d’analyse afin d’augmenter l’efficacité et la pertinence des décisions basées sur les données.
Le Data Analyst joue un rôle clé dans l’exploitation des données pour soutenir la performance de l’entreprise, en fournissant des informations stratégiques et en guidant les équipes dans la prise de décisions basées sur des faits concrets.
Le Data Analyst doit maîtriser des outils statistiques et des logiciels de traitement de données comme Excel, SQL, Python, R, ainsi que des outils de visualisation comme Tableau, Power BI, ou Google Data Studio.
Il doit posséder de solides connaissances en statistiques pour interpréter les données, effectuer des tests d’hypothèses et réaliser des analyses prédictives ou descriptives pour dégager des tendances et des insights.
Le Data Analyst doit être capable de transformer des données complexes en informations claires et accessibles pour les parties prenantes, via des rapports, des graphiques et des tableaux de bord.
Il doit avoir un esprit analytique pour résoudre des problématiques complexes, identifier des anomalies dans les données et proposer des solutions ou des améliorations basées sur les résultats des analyses.
Rigueur, réactivité, esprit d’analyse et polyvalence sont des compétences essentielles pour exercer le métier d’analyste de données. Le Data analyse doit aussi être un grand passionné de chiffres et de statistiques, une appétence nécessaire puisqu’il est responsable de toutes les opérations relatives aux bases de données.
Le Data Analyst doit avoir une parfaite connaissance des langages informatiques et des bases de données, ainsi que des capacité de rédaction, de synthèse et de communication.
Il doit maîtriser l’anglais, être force de proposition et avoir un esprit critique et une rigueur à toutes épreuves.
Enfin, des compétences en mathématiques, statistiques et marketing, un sens de l’observation et de la pédagogie sont indispensables pour devenir Data Analyst.
Le Data Analyst recruté par une ESN exerce ses fonctions au sein d’entreprises clientes pour des missions ponctuelles. C’est un accès au métier très intéressant pour les Data Analysts juniors qui ont besoin d’étoffer leurs connaissances et compétences, et qui peuvent le faire dans des secteurs d’activité très différents selon les clients.
Les grandes entreprises ont généralement plusieurs équipes de professionnels de la data : Data Engineer, Data Manager, etc. Ainsi, dans ce contexte, le Data Analyst fait partie d’une équipe avec un effectif plus ou moins important dédié à la data.
Le Data Analyst peut également devenir indépendant et effectuer des missions dans des entreprises qui externalisent cette partie. En général, il choisit de se lancer en tant que freelance après quelques années d’expérience.
Les Data Analysts ont plusieurs choix d’évolution : certains pourront s’orienter vers des postes de Lead Data Analyst, Data Engineer, ou Data Scientist, ou vers des postes d’encadrement managériaux comme Responsable Data, Data Security Manager ou Chief Data Officer. Mais ce n’est pas tout. Les Data Analysts peuvent également se tourner vers les services de pricing ou de revenue management, ou encore avoir à leur charge le service de relation client (CRM).
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La certification qualité a été délivrée au titre des catégories d’actions : actions de formation et actions de formation par apprentissage.
